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基于對象形狀色調(diào)指數(shù)的高分辨率圖像可變尺度分割
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 沈心1 閆夢龍 周軍其 關(guān)澤群 |
| 第1作者單位： | 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,武漢市珞喻路129號,430079 |
| 論文摘要： | 針對以往的面向?qū)ο笥跋穹指钏惴ù嬖谛Ч惶硐牒陀?jì)算量大的不足，本文提出了1種基于對象形狀色調(diào)指數(shù)的高分辨率圖像可變尺度分割方法。 首先通過灰度閾值分割形成初始亞對象，然后通過空間域去噪的預(yù)處理過程，顯著地降低了計(jì)算量；在隨后基于形狀色調(diào)參數(shù)合并亞對象的過程中，提出了幾個(gè)形狀指標(biāo)的快速算法；形成了1整套可行的解決方案。在自主開發(fā)的系統(tǒng)上，針對不同的高分辨率影像和不同的分割尺度要求，總結(jié)出了幾套形狀、色調(diào)、尺度、域值的推薦參數(shù)，并根據(jù)人工解譯對分割結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn)，表明對改進(jìn)分類有實(shí)際價(jià)值。 |
| 關(guān)鍵詞： | 可變尺度對象 形狀色調(diào)指數(shù) 空間去噪 高分辨率圖像分割 遠(yuǎn)程下載 論文(免費(fèi)PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2006年09月21日 |
| 同行評議： | 本文對高分辨率遙感圖像面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄟM(jìn)行了研究，提出的形狀/色調(diào)指數(shù)圖像分割算法，以及應(yīng)用噪聲閾值和背景閾值對不同大小(size)地物的分類有1定新意. 論文對閾值如何確定沒有說明，隨意性較大，影響了這1方法的科學(xué)性和可移植性，在用詞上，僅閾值就有噪聲閾值、背景閾值、分割閾值、灰度閾值、合并閾值，較亂，需修改。 地類的大小能否叫尺度，概念上還值得商榷。 |
| 綜合評價(jià)： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價(jià)是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。 | |
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