模糊識(shí)別分類方法在遙感圖像混和像元分類中的應(yīng)用

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    模糊識(shí)別分類方法在遙感圖像混和像元分類中的應(yīng)用

    畢業(yè)論文

    全部作者: 趙晶晶 郭重陽(yáng) 郭嗣 張興娟 王文文
    第1作者單位: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)
    論文摘要: 本文介紹了模糊分類方法及特性,以及遙感圖象中混合像元的特性;試探性的用模糊分類方法應(yīng)用于遙感圖像中混合像元分類,然后與線性分類方法相比較,可以看出雖然線性分類亦有其可取之處,但模糊識(shí)別分類具有較高的分類精度
    關(guān)鍵詞: 模糊識(shí)別分類,混合像元,遙感分類,線性分類 遠(yuǎn)程下載 論文(免費(fèi)PDF論文全文)
    發(fā)表日期: 2008年04月18日
    同行評(píng)議:

    論文研究利用模糊理論實(shí)現(xiàn)遙感影像中混合像元的軟分類,實(shí)驗(yàn)表明:貝葉斯準(zhǔn)則下的分類結(jié)果要優(yōu)于線性分類的結(jié)果。但圖2、圖3缺乏圖例,也缺乏1些定量的精度評(píng)價(jià)。另外,文中存在文字錯(cuò)誤,如“今年發(fā)展起來(lái)的模糊理論”。  

    綜合評(píng)價(jià):
    修改稿:
    注:同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見(jiàn),綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。

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