機(jī)器視覺識別人體行為中的運(yùn)動陰影檢測算法

機(jī)器視覺識別人體行為中的運(yùn)動陰影檢測算法

全部作者： 蓋萌萌 李團(tuán)結(jié) 第1作者單位： 西安電子科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院 論文摘要： 基于機(jī)器視覺的人體行為識別首先需對人體進(jìn)行跟蹤建模，但人體產(chǎn)生的陰影會帶來很多問題，嚴(yán)重影響識別的正確率。首先證明了反照率比值在相鄰4像素點(diǎn)的1致性，然后證明了歸1化rgb彩色模型的光度測定不變性，結(jié)合兩者的特性，提出了1種新的運(yùn)動陰影檢測算法。在室內(nèi)和室外各種環(huán)境尤其是光照等劇烈變化情況下，進(jìn)行了該算法的實(shí)驗測試，并與基于混合高斯法的實(shí)驗結(jié)果進(jìn)行了比較，實(shí)驗結(jié)果表明該算法在各種環(huán)境下都具有良好的適應(yīng)性和魯棒性，在外界環(huán)境變化劇烈時，該算法的運(yùn)動陰影檢出率比混合高斯算法高20%，運(yùn)動陰影誤檢率降低了24%。 關(guān)鍵詞： 人體行為識別；反照率；彩色模型；陰影檢測 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年10月26日 同行評議：

（暫時沒有）

綜合評價： （暫時沒有） 修改稿：

【機(jī)器視覺識別人體行為中的運(yùn)動陰影檢測算法】相關(guān)文章：

語音識別中雙門限端點(diǎn)檢測算法的研究03-07

光學(xué)遙感圖像多目標(biāo)檢測及識別算法設(shè)計與實(shí)現(xiàn)03-17

基于雙目計算機(jī)視覺的自適應(yīng)識別算法及其監(jiān)控應(yīng)用11-14

MCMC算法在MIMO系統(tǒng)檢測中的應(yīng)用03-07

指紋識別算法研究03-08

MIMO系統(tǒng)中ZF及MMSE檢測算法的研究03-07

ＶＩ視覺識別設(shè)計與房地產(chǎn)營銷策劃中品牌的塑造03-23

基于中值的改進(jìn)均值濾波算法在玻璃瓶檢測中的應(yīng)用03-07

行為藝術(shù)與視覺傳媒的伴生關(guān)系03-14