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基于階梯細化的圖像放大算法
全部作者： 侯國強 第1作者單位： 蘭州大學信息科學與工程學院 論文摘要： 針對圖像放大時邊緣出現(xiàn)的鋸齒失真，分析鋸齒出現(xiàn)的原因，提出階梯和階梯細化的概念，并提出基于階梯細化的圖像放大算法。該方法在圖像非邊緣區(qū)域采用經典的雙線性插值算法；同時根據Canny邊緣檢測的結果，進1步進行階梯檢測，依照階梯檢測的結果進行階梯細化。實驗結果表明，該方法可以比較好地消除鋸齒失真。 關鍵詞： 圖像放大，邊緣，鋸齒效應，階梯，階梯細化 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年01月07日 同行評議：
該文研究了灰度圖像放大時可能出現(xiàn)的邊緣鋸齒失真問題，提出了1種改進的算法。論文工作主要體現(xiàn)在（1）提出了1種檢測可能出現(xiàn)鋸齒失真邊緣的階梯類型的方法；（2）在雙線性插值的基礎上，提出了1種對上述階梯進行細化處理的方法。論文分析及實驗結果合理，敘述較清晰。
綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。【基于階梯細化的圖像放大算法】相關文章：
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