一種基于加權空間平滑的新MUSIC算法

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    一種基于加權空間平滑的新MUSIC算法

    全部作者: 趙娥 陳桂麗 廖青 第1作者單位: 北京郵電大學 論文摘要: 本文針對基于空間平滑的新MUSIC算法對相干源的分辨率較低的問題,提出了1種基于加權空間平滑的新MUSIC算法。該算法充分利用了協(xié)方差矩陣的自相關信息和互相關信息,將主陣協(xié)方差矩陣的所有子陣陣元數(shù)階子矩陣進行加權平均,提高了常規(guī)空間平滑算法的去相干能力。計算機仿真結果表明,該算法與傳統(tǒng)的各種去相干方法相比具有更高的分辨率和更低的信噪比門限。 關鍵詞: 加權空間平滑, 新的MUSIC, DOA估計 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2006年12月13日 同行評議:

    文章有1定的創(chuàng)新性,主論突出。1有定的學術值價。但是參考文獻引用不規(guī)范。最后1篇參考文獻沒有列出出版年月。

    綜合評價: 修改稿: 注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。

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