中國GDP增長速度可信度研究

中國GDP增長速度可信度研究

一、問題的提出
　　統計數據是宏觀經濟決策的基礎，它直接關系到我國社會主義現代化的進程，而統計數據質量則是議論我國統計工作目前乃至今后的中心話題。關于中國GDP及其增長速度，國內外已有一些研究。1994年以前，世界銀行在計算中國人均GDP時，都直接采用中國官方國內生產總值數據。1994年，世行改變了以往的做法，在計算中國1992年人均GDP時，先對中國同年官方數據向上調整。此后，世行每年以其調整后的中國1992年GDP總量及中國統計公報公布的經濟增長速度數據為基礎計算中國人均GDP，調整的原因是它們認為中國統計體制導致了官方統計的國內生產總值（GDP）總量數據的低估和速度的高估，1998年，我國有關部門向世行正式提出了取消這種調整的要求，并闡述了相應的理由，世行接受了中方的意見，并明確表示，它將根據正常做法，在其出版物上公布中國人均GDP時直接利用中國官方GDP數據計算，不再進行調整。OECD經濟學家Maddison認為，中國1978—1984年的GDP增長率只有2.8％，1995—1998年的增長率應為6.6％；美國匹茲堡大學的Rawski教授認為中國1998年的GDP增長率為－2％至＋2％，1999年的增長率在－2.5％至＋2％之間。導致這樣的結果，是因為自1997年以來，我國能源生產和消費均出現了負增長，他們采用能源增長率來考核經濟增長率，認為經濟增長率應該與能源增長率大致相當。近年來，這方面的討論在國內也相當激烈，國內發表的文獻多數從微觀角度描述和討論統計數據質量問題及有關體制、統計制度等方面的原因，提供了大量的例證，但缺乏全面系統的數據分析。基于以上理由，本文從計量方法的角度，以tobit模型為基礎對我國GDP增長速度的可信度進行實證分析。
　　　　　　二、模型建立的思路
　　　　（一）關于變量的選取及說明。
　　本文使用生產函數進行分析，選取國內生產總值增長速度（gdpzs）作被解釋變量，解釋變量選取全社會固定資產投資增速（investzs），就業人員數增速（labourzs），電力生產增速（dlsczs）和科技撥款增速（kjbkzs）。這里強調一下，為什么要選取科技撥款增速（kjbkzs）和電力生產增速（dlsczs）這兩個解釋變量？因為生產函數反映的是技術進步，資本和勞動共同對國內生產總值的作用和貢獻。當技術進步越快時，則生產率越高；技術進步越慢時，則生產率越低，由于技術進步是一個抽象概念，它只能測算，而沒有實際的統計數據。一般的講，國際上使用R

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