護理專業論文提綱

    時間:2024-10-25 21:29:01 論文提綱 我要投稿
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    護理專業論文提綱

      論文提綱是一個反映了論文的基本觀點、佐證材料、論證角度和步驟,以及依照邏輯關系層層展開的綱目體系。下面是yjbys小編和大家分享的護理專業論文提綱。

    護理專業論文提綱

      論文題目:基于生理信號關聯分析的可組合多通道監護系統

      監護儀是能夠對多種生理信號實施聯合監測,并對異常現象發出警報的裝置或系統。傳統的多參數監護儀是整體式監護儀,其監測參數和功能是固定的,對監測的生理參數只能進行獨立分析,而臨床上許多疾病表現為多個生理參數相互關聯,因此只有進行關聯分析,才能更準確的作出臨床診斷。為此本課題提出了一種基于模塊化設計、具有熱插拔特性并可以進行疾病診斷的可組合多通道監護儀的設計思想。將傳統整體式監護儀設計成模塊化的插件,插件接口支持熱插拔特性,方便臨床醫護人員自由組合,擴增了監護儀的功能,提高了儀器的通用性和可靠性。另外,通過生理參數的關聯分析,系統增加了自動診斷功能,改變了傳統監護儀只具有監護功能的特點。由于腦梗塞疾病是一種嚴重威脅人類,特別是中老年人健康的常見疾病,由腦梗塞引起的死亡率和致殘率相對較高,對病人和家庭造成了嚴重的危害, 目前臨床上對腦梗塞疾病的診斷主要依靠CT和核磁共振,不但價格高而且實時性差。本課題利用小波變換對腦梗塞患者的心電和血壓信號進行監護和特征檢測,通過關聯分析實現了腦梗塞疾病的自動診斷。另外本系統可針對不同疾病,增加相應的分析軟件,實現其他疾病的診斷。

      本論文主要研究工作包括以下幾個方面:

      1、系統模塊化的設計。為完成對腦梗塞疾病的診斷,本課題主要設計了心電測量模塊、無創血壓測量模塊、有創血壓測量模塊,其他功能模塊可以根據實際需要靈活的增加。

      2、熱插拔功能的實現。在對重癥病人或外科手術進行監護時,有時需要對不同的參數進行監護,或者在模塊出現故障時,需要更換監護儀的功能模塊,而對病人的監護又不能夠中斷。為了滿足這個要求,本課題設計了具有熱插拔功能的通用接口,實現儀器的不中斷監護即可更換功能模塊的可能,增強了監護儀系統的運行可靠性。

      3、大鼠腦梗塞模型的制作及信號提取。由于大鼠的許多生理特征與人體相似,可以通過大鼠疾病模型的建立,分析其生理參數的改變而對人體生理參數作出預測,進行人體疾病診斷的模擬研究,所以本課題選用大鼠代替的人體作為實驗研究對象。本實驗選用光化學方法制作大鼠腦梗塞模型,提取其心電和血壓信號。

      4、基于小波變換的心電、血壓信號去噪及特征檢測。生理信號大多都比較微弱且常常含有大量的噪聲,通過小波變換,將噪聲和有用信號分解到不同的尺度上,變換小波系數,將有用信號和噪聲區分開來。同時,通過計算小波變換的極大值,檢測出心電信號的特征值。

      5、應用數據挖掘技術建立心電與血壓信號特征的關聯模型。通過臨床醫生的長期觀察發現,在急性腦梗塞期,病人的血壓信號和心電信號的生理參數會同時出現異常,表現為舒張壓和收縮壓的持續增高,心電信號 T波低平或倒置、S-T段異常、Q-T間期延長等異常波形。通過大量實驗,采用關聯分析技術建立了腦梗塞疾病的心電和血壓特征的關聯規則模型,為疾病的診斷提供依據。

      摘要4-6

      Abstract6-11

      第一章 緒論11-16

      1.1 引言11

      1.2 課題的研究背景及意義11-12

      1.3 監護儀及信號關聯分析的研究現狀12-15

      1.3.1 監護儀器的研究現狀12-13

      1.3.2 信號關聯分析的研究現狀13-15

      1.4 論文研究內容15-16

      第二章 腦梗塞疾病的發病機理及與心電血壓的關系16-20

      2.1 引言16

      2.2 腦梗塞疾病的發病機理16-17

      2.3 心電信號及與腦梗塞疾病的關系17-18

      2.3.1 心電波形及臨床意義17-18

      2.3.2 心電信號與腦梗塞疾病的關系18

      2.4 血壓信號及與腦梗塞疾病的關系18-19

      2.4.1 血壓及臨床意義18-19

      2.4.2 血壓與腦梗塞疾病的關系19

      2.5 本章小結19-20

      第三章 心電與血壓信號關聯分析的原理及實現方法20-33

      3.1 引言20

      3.2 小波變換理論20-27

      3.2.1 小波變換概述20-25

      3.2.2 小波降噪的基本原理25-26

      3.2.3 小波變換的奇異點檢測26-27

      3.3 數據挖掘理論27-32

      3.3.1 數據挖掘的分析方法27-29

      3.3.2 數據挖掘的功能29

      3.3.3 關聯規則方法29-31

      3.3.4 數據挖掘的流程31-32

      3.4 本章小結32-33

      第四章 可組合多通道監護系統硬件電路設計33-63

      4.1 引言33

      4.2 系統總體設計33-34

      4.2.1 總體設計思想33

      4.2.2 系統硬件設計33-34

      4.3 系統模塊設計34-46

      4.3.1 心電測量模塊設計35-41

      4.3.2 無創血壓模塊設計41-44

      4.3.3 有創血壓測量模塊設計44-46

      4.4 系統主機背板的設計46-62

      4.4.1 背板與各模塊間接口設計47-56

      4.4.2 主機背板與計算機的接口設計56-62

      4.5 本章小結62-63

      第五章 可組合多通道監護系統軟件設計63-83

      5.1 引言63

      5.2 系統模塊軟件設計63-69

      5.2.1 心電測量模塊軟件設計63-64

      5.2.2 無創血壓測量模塊軟件設計64-68

      5.2.3 有創血壓模塊軟件設計68-69

      5.3 系統主機背板軟件設計69-78

      5.3.1 數字邏輯電路軟件設計69-73

      5.3.2 USB接口軟件設計73-78

      5.4 計算機的軟件設計78-82

      5.4.1 驅動程序設計78-81

      5.4.2 應用程序設計81-82

      5.5 本章小結82-83

      第六章 動物實驗及大鼠生理信號的獲取83-90

      6.1 引言83

      6.2 實驗方法83-88

      6.2.1 實驗動物83-84

      6.2.2 大鼠缺血性卒中光化學模型建立84-86

      6.2.3 大鼠心電信號的采集86-87

      6.2.4 大鼠血壓信號的采集87-88

      6.3 信號采集系統數據的提取88-89

      6.4 本章小結89-90

      第七章 基于數據挖掘技術的心電和血壓關聯模型的建立90-107

      7.1 引言90

      7.2 基于小波的信號去噪90-93

      7.2.1 基于小波的心電信號去噪90-92

      7.2.2 基于小波的血壓信號去噪92-93

      7.3 基于小波的信號的特征點檢測93-99

      7.3.1 基于小波的心電信號的特征點檢測93-98

      7.3.2 基于小波的血壓信號的特征點檢測98-99

      7.4 心電和血壓關聯模型的建立99-106

      7.4.1 數據準備99-102

      7.4.2 心電血壓信號的關聯模型建立102-106

      7.5 本章小結106-107

      第八章 總結與展望107-110

      8.1 主要研究工作總結107-108

      8.2 主要創新點108-109

      8.3 展望109-110

      致謝110-111

      參考文獻111-116

      附錄116-117

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