股票市場(chǎng)的高頻數(shù)據(jù)分析和多體模型研究

    時(shí)間:2024-08-07 19:08:23 論文提綱 我要投稿

    股票市場(chǎng)的高頻數(shù)據(jù)分析和多體模型研究

          論文摘要: 研究股票市場(chǎng)的動(dòng)力學(xué)行為是一熱門的研究領(lǐng)域,吸引了來自各個(gè)不同領(lǐng)域的科學(xué)家的興趣.股票市場(chǎng)是一個(gè)多體相互作用的復(fù)雜體系.該體系具有一些和物理學(xué)中的復(fù)雜(略)計(jì)性質(zhì),例如長(zhǎng)程關(guān)聯(lián),自相似性和普適性.我們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)物理里面的概念和方法,通過分析高頻股票序列研究股票市場(chǎng)的微觀結(jié)構(gòu)以及構(gòu)造多體模型模擬市場(chǎng)的動(dòng)力學(xué).這一新興交(略)金融物理. 第一章,我們首先回顧了金融物理的發(fā)展背景,其中包括一個(gè)簡(jiǎn)短的有關(guān)股票市場(chǎng)的歷史回(略)的誕生以及金融物理對(duì)物理研究的貢獻(xiàn).接著我們介紹了目前有關(guān)金融市場(chǎng)研究的一些熱門課題,例如對(duì)高頻股票時(shí)間序列的經(jīng)驗(yàn)分析和基于股民個(gè)體行為的多體模型研究. 第二章,我們觀測(cè)(略)指數(shù)和(略)的指數(shù)的日度數(shù)據(jù)和分鐘數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性,主要測(cè)量?jī)r(jià)格波動(dòng)率的分布,自關(guān)聯(lián)函數(shù),DFA函數(shù),以及收益率和波動(dòng)率的關(guān)聯(lián)函數(shù).通過對(duì)日度數(shù)據(jù)的波動(dòng)率的分布,自關(guān)聯(lián)函數(shù)和DFA函數(shù)的測(cè)量,我們發(fā)現(xiàn)由中國(guó)的股票指數(shù)測(cè)得的結(jié)果和德國(guó)的DAX指數(shù)測(cè)得的結(jié)果是定性一致的.但是對(duì)于分鐘數(shù)據(jù)的分析表明,中國(guó)的股票指數(shù)的動(dòng)力學(xué)行為不同于德國(guó)的DAX指數(shù).我們通過分析日度數(shù)據(jù)和分鐘數(shù)...
           The study of the dynamics of the st(omitted)s is a popular research field and much attention of the scientists from different fiel(omitted)n drawn to it. The stock market is a complex dynamic system with multibody interactions. It has some stati(omitted)perties as many other physical complex systems, e.g., long-range corre(omitted)lf-similarity, and universality. Using the concepts and methods from statistical physics, we try to study the microstructure of the stock markets based(omitted)alysis o...
    目錄:Abstract 第5-7頁
    中文摘要 第8-10頁
    1 Introduction 第10-22頁
      ·Background 第10-13頁
        ·History of stock markets 第10頁
        ·Emergence of Econophysics:from Physics to Economics 第10-13頁
        ·Inverse contribution:from Economics to Physics 第13頁
      ·Empirical analysis 第13-19頁
      ·Multi-agent models 第19-22頁
    2 Dynamic properties of German DAX and Chinese indices 第22-38頁
      ·Data analysis and volatility distribution 第23-26頁
      ·Volatility autocorrelation function and detrended fluctuation analysis 第26-33頁
      ·Return-volatility correlation and a retarded volatility model 第33-36頁
      ·Summary 第36-38頁
    3 Persistence probabilities 第38-53頁
      ·Definition of persistence probabilities 第38-40頁
      ·Persistence probabilities of German DAX and Chinese indices 第40-45頁
      ·General persistence probabilities 第45-48頁
      ·Nonlocal description of return-volatility correlation 第48-51頁
      ·Summary 第51-53頁
    4 Minority games (MGs) with score-dependent and agent-dependent payoffs 第53-75頁
      ·Standard MG with score-dependent and agent-dependent payoffs 第54-61頁
      ·Grand canonical MG and persistence probability 第61-67頁
      ·Market efficiency and long-range volatility correlations 第67-71頁
      ·Thermal MG with score-dependent and agent-dependent payoffs 第71-73頁
      ·Summary 第73-75頁
    5 Herding models with feedback interactions 第75-95頁
      ·Herding model with volatility interaction 第76-82頁
      ·Two-phase phenomena and herding models 第82-88頁
      ·Modeling interaction with trading volume in financial dynamics 第88-93頁
      ·Summary 第93-95頁
    6 Conclusions 第95-99頁
    Bibliography 第99-105頁
    List of publications and manuscripts 第105-106頁
    Acknowledgements 第106頁

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