軟件系統開發常見的十大瓶頸

    時間:2024-10-26 04:59:29 J2EE培訓 我要投稿
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    軟件系統開發常見的十大瓶頸

      J2EE核心是一組技術規范與指南,其中所包含的各類組件、服務架構及技術層次,均有共同的標準及規格。下面是小編整理的關于軟件系統開發常見的十大瓶頸,歡迎大家參考!

      數據庫

      工作任務內存超過可用的RAM內存

      長/短查詢

      寫入沖突

      大連接(join)占用內存

      虛擬化

      共享一個HDD、磁盤尋死(disk seek death)

      在云端網絡I/O波動

      編程

      線程:死鎖、調試、非線性擴展等

      事件驅動編程:callback()過于復雜、如何在函數調用中存儲有狀態等

      缺乏調優、跟蹤、日志等

      單模塊不可擴展、單點故障(SPOF:Single Point Of Failure)、非橫向擴展等

      有狀態應用程序

      設計問題:開發的應用程序只在自己的機器行運行正常,或者只是在幾個人測試的時候正常(沒有經歷壓力測試)。

      算法過于復雜

      相關服務,例如DNS查找以及其他可能屏蔽的服務

      堆棧空間

      磁盤

      訪問本地磁盤

      隨機訪問磁盤I/O

      磁盤碎片

      當SSD寫入的數據大于SSD容量時,性能會下降

      OS

      Fsync飽和,Linux緩沖區填塞(Fsync flushing, linux buffer cache filling up)

      TCP緩沖區太小

      文件描述符限制

      功率分配(Power budget)

      緩存

      沒使用memcached(數據庫崩潰)

      HTTP中:headers、etags、沒有使用gzip壓縮等。

      沒有充分利用瀏覽器緩存

      字節碼緩存(如PHP)

      L1/L2緩存:這是個令人頭疼的大瓶頸。把關鍵并且經常訪問的數據存儲在L1/L2中。這涉及到很多:snappy網絡I/O,列數據庫直接在壓縮數據上運行算法等。利用一些技術不銷毀你的TLB。最重要的思想是緊緊的抓住計算機的體系結構,涉及多核CPU,L1/L2,共享的L3,NUMA RAM,從DRAM到芯片數據傳輸帶寬/延遲,DRAM緩存的DiskPages,DirtyPages,流經CPU<->DRAM<->NIC的TCP包。

      CPU

      CPU過載

      內容切換—>單核上開啟的線程過多、Linux調度器、系統調用太多等

      IO等待—>所有的CPU在同速等待

      CPU緩存:緩存數據是一個細粒度進程,為了在多個實例與不同的值數據之間找到正確的平衡,來保持緩存數據的一致性和繁重同步。

      底板吞吐量(Backplane throughput)

      網絡

      NIC刷爆、IRQ飽和、軟中斷占用掉了100%CPU

      DNS查詢

      數據包丟失

      網絡中存在預期外的路由

      訪問網絡磁盤

      共享SAN

      服務器故障—>無法從服務處得到響應

      進程

      測試時間

      開發時間

      團隊規模

      預算

      代碼債務

      內存

      內存不足—>殺死進程,切換到swap,掛起

      內存不足導致磁盤交換(與swap相關)

      記憶庫開銷過大(Memory library overhead)

      內存分片(在Java中需要會因為內存回收而停頓;在C中,malloc總是開始分配內存)

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