Oracle并行操作基礎知識

    時間:2024-10-27 23:28:16 Oracle認證 我要投稿
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    Oracle并行操作基礎知識

      Oracle的并行操作特性,本質上就是強行榨取除數據庫服務器空閑資源(主要是CPU資源),對一些高負荷大數據量數據進行分治處理。并行操作是一種非確定性的優化策略,在選擇的時候要小心對待。下面一起來看看并行查詢的相關知識,目前,使用并行操作特性的主要有下面幾個方面:

    Oracle并行操作基礎知識

      ü Parallel Query:并行查詢,使用多個操作系統級別的Server Process來同時完成一個SQL查詢;

      ü Parallel DML:并行DML操作。類似于Parallel Query。當要對大數據量表進行DML操作,如insert、update和delete的時候,可以考慮使用;

      ü Parallel DDL:并行DDL操作。如進行大容量數據表構建、索引rebuild等操作;

      ü Parallel Recovery,并行恢復。當數據庫實例崩潰重新啟動,或者進行存儲介質恢復的時候,可以啟動并行恢復技術。從而達到減少恢復時間的目的;

      ü Procedural Parallel,過程代碼并行化。對我們編寫的代碼片段、存儲過程或者函數,可以實現執行的并行化,從而加快執行效率;

      1、并行查詢Parallel Query

      并行查詢是比較基礎的技術,也是OLAP和Oracle Data Warehouse經常使用的一種并行技術。同本系列前面一直強調的要素相同,在確定使用并行技術之前,要確定軟硬件的一些先決條件:

      ü 任務task必要條件。備選進行并行操作的任務task必須是一個大任務作業,比如,長時間的查詢。任務時間通常可以以分鐘、小時進行計數。只有這樣的任務和需要,才值得讓我們冒險使用并行操作方案;

      ü 資源閑置條件。只有在數據庫服務器資源存在閑置的時候,才可以考慮進行并行處理。如果經常性的繁忙,貿然使用并行只能加劇資源的爭用。

      并行操作最大的風險在于并行爭用引起的效率不升反降。所以,要在確定兩個前提之后,再進行并行規劃處理。

      2、環境準備

      首先,準備實驗環境。由于筆者使用的一般家用PC虛擬機,所以并行度和存儲量不能反映真實條件需求,見諒。

      SQL> select * from v$version where rownum<2;

      BANNER

      --------------------------------------------------------------------------------

      Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production

      SQL> select count(*) from t;

      COUNT(*)

      ----------

      1160704

      選擇11gR2服務器環境,數據表T總數據量超過一百萬。

      首先,我們觀察一下不使用并行的執行情況。

      //提取出使用游標信息;

      SQL> select sql_text, sql_id, version_count from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from t%';

      SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT

      ------------------------------ ------------- -------------

      select count(*) from t 2jkn7rpsbj64t 2

      SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced', cursor_child_no => 0));

      PLAN_TABLE_OUTPUT

      --------------------------------------------------------------------------------

      SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 0

      -------------------------------------

      select count(*) from t

      Plan hash value: 2966233522

      -------------------------------------------------------------------

      | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |

      -------------------------------------------------------------------

      | 0 | SELECT STATEMENT | | | 4464 (100)| |

      | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |

      | 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 1160K| 4464 (1)| 00:00:54 |

      -------------------------------------------------------------------

      該執行計劃中沒有使用并行特性,進行全表掃描。執行時間為54s。

      3、并行查詢計劃

      首先,我們設置相應的并行度。設置并行度有兩種方式,一種是使用hint加在特定的SQL語句上。另一種是對大對象設置并行度屬性。

      前者的優點是帶有一定的強制性和針對性。就是指定特定的SQL語句進行并行處理。這樣的優點是易于控制并行度,缺點是帶有很強的強制力,當數據量偏小的時候,使用并行優勢不大。而且如果是顯示指定并行度,又會帶來移植伸縮性差的缺點。

      后者通過對象的屬性指定并行度。就將并行作為一種執行手段,提供給優化器進行選擇。這樣,CBO會根據系統中資源的情況和數據的實際,進行執行計劃生成。計劃中可能是并行,也可能不是并行。這樣的優點是將并行與否交予優化器CBO去判斷,缺點是并行的濫用風險。

      此處,筆者設置自動確定并行度的方式。

      SQL> alter table t parallel;

      Table altered

      SQL> select count(*) from t;

      COUNT(*)

      ----------

      1160704

      當啟動查詢時,Oracle中的并行伺候進程池會根據系統中的負荷和實際因素,確定分配出的并行進程數量。此時,我們可以通過視圖v$px_process來查看進程池中的連接信息。

      SQL> select * from v$px_process;

      SERVER_NAME STATUS PID SPID SID SERIAL#

      ----------- --------- ---------- ------------------------ ---------- ----------

      P000 AVAILABLE 25 5776

      P001 AVAILABLE 26 5778

      注意,并行伺候進程是一種特殊的Server Process,本質上是一種可共享的slave進程。專用連接模式下,一般的Server Process與Client Process是“同生共死”的關系,終身服務于一個Client Process。而伺候slave進程是通過進程池進行管理的,一旦啟動初始化,就會在一定時間內駐留在系統中,等待下次并行處理到來。

      此時,我們檢查v$process視圖,也可以找到對應的信息。

      SQL> select * from v$process;

      PID SPID PNAME USERNAME SERIAL# PROGRAM

      -------- ---------- ------------------------ ----- --------------- ---------- -------------------------------

      25 5776 P000 oracle 13 oracle@oracle11g (P000)

      26 5778 P001 oracle 6 oracle@oracle11g (P001)

      (篇幅原因,有省略……)

      32 rows selected

      對應的OS中,也存在相應的真實進程伺候。

      [oracle@oracle11g ~]$ ps -ef | grep oracle

      (篇幅原因,有省略……)

      oracle 5700 1 0 17:29 ? 00:00:02 oraclewilson (LOCAL=NO)

      oracle 5723 1 0 17:33 ? 00:00:00 ora_smco_wilson

      oracle 5764 1 2 17:40 ? 00:00:05 oraclewilson (LOCAL=NO)

      oracle 5774 1 0 17:42 ? 00:00:00 oraclewilson (LOCAL=NO)

      oracle 5776 1 0 17:43 ? 00:00:00 ora_p000_wilson

      oracle 5778 1 0 17:43 ? 00:00:00 ora_p001_wilson

      oracle 5820 1 1 17:44 ? 00:00:00 ora_w000_wilson

      由于此時查詢已經結束,對應的并行會話信息,已經消失不可見。

      SQL> select * from v$px_session;

      SADDR SID SERIAL# QCSID QCSERIAL#

      -------- ---------- ---------- ---------- ----------

      但是,如果任務的時間長,是可以捕獲到對應信息的。

      從上面的情況看,我們執行一個并行操作時,Oracle會從伺候進程池中獲取到對應的并行進程,來進行操作。當操作完成后,伺候進程還會等待一定時間,之后回收。

      并行操作進程的資源消耗,通過v$px_sysstat視圖查看。

      SQL> col statistic for a30;

      SQL> select * from v$px_process_sysstat;

      STATISTIC VALUE

      ------------------------------ ----------

      Servers In Use 0

      Servers Available 0

      Servers Started 2

      Servers Shutdown 2

      Servers Highwater 2

      Servers Cleaned Up 0

      Server Sessions 6

      Memory Chunks Allocated 4

      Memory Chunks Freed 0

      Memory Chunks Current 4

      Memory Chunks HWM 4

      Buffers Allocated 30

      Buffers Freed 30

      Buffers Current 0

      Buffers HWM 8

      15 rows selected

      下面,我們檢查一下執行計劃信息。

      SQL> set pagesize 10000;

      SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced',cursor_child

      _no => 1));

      PLAN_TABLE_OUTPUT

      ----------------------------------------------------------------------------------------------------

      SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 1

      -------------------------------------

      select count(*) from t

      Plan hash value: 3126468333

      ----------------------------------------------------------------------------------------------------

      | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib

      ----------------------------------------------------------------------------------------------------

      | 0 | SELECT STATEMENT | | | 2478 (100)| | | |

      | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | |

      | 2 | PX COORDINATOR | | | | | | |

      | 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND)

      | 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP |

      | 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 1160K| 2478 (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWC |

      |* 6 | TABLE ACCESS FULL| T | 1160K| 2478 (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWP |

      ----------------------------------------------------------------------------------------------------

      Predicate Information (identified by operation id):

      ---------------------------------------------------

      6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z)

      從執行計劃的條件(6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z))中,我們可以看到任務分配,之后分別進行全表掃描。最后排序計算count,合并結果的過程。

      4、結論

      Oracle Parallel Query是經常使用到的一種并行操作技術。相對于DDL、DML等類型操作,并行查詢更可以作為系統功能的一個步驟來進行。

      進行并行查詢最大的風險就是并行濫用和失控的出現。這也是Oracle一直致力解決的問題。在Oracle11gR2中,引入了Parallel Statement Queuing(PSQ)技術特性。通常,只要并行伺候池允許,Oracle會引入盡可能多的并行進程進行操作。PSQ技術的出現,就是從資源角度加入了并行控制。

      當系統繁忙的時候,PSQ會將一些要進行的并行操作進入等待狀態,防止并行環境的惡化。當環境好轉之后,等待隊列中的并行語句就進入執行狀態。這個特性就可以有效的防止并行濫用的出現。

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